题  目异　题  目：异质性数据的非参数极大集成

报告人　报告人：田茂再(教授，博士生导师,中国人民大学应用统计科学研究中心副主任，云顶4008集团手机登录平台“天山学者”特聘教授）

主持人：刘继（云顶4008集团手机登录平台统计与数据科学学院副院长、教授）

时  间：2019年10月10日(星期四）16：00-18：00

地  点：1810

主办单位：科研处、统计与数据科学学院、信息管理学院

报告主要内容：

数据在不同的时间系统中记录或在某种程度上取自多个来源时是异构的。变系数模型或混合模型适用于解决这类问题，但计算相当复杂和繁琐。我们致力于研究一个简单的模型估计器，它适用于所有可能的分组数据。已有的是高斯线性模型的模型估计。本文将标记法推广到非参数回归中，以求解非线性结构问题。使用固定或自适应的基础将回归向全局扩展，然后将原始的非参数回归转化为经典的线性回归。

报告人简介：

田茂再，湖南凤凰人，南开大学概率统计博士，统计学教授，博士生导师，教育部人文社会科学重点研究基地中国人民大学应用统计科学研究中心副主任，云顶4008集团手机登录平台“天山学者”特聘教授。他先后主持省部级、国家级项目30余项，在国内外的重要学术刊物上发表200余篇颇具影响的文章，著书9部，获省部级及以上奖励10余项。他的科研业绩重点是复杂数据建模的理论。他的一些研究成果极大地推动了统计学科的进步，并影响了其他相关学科的发展，在实践领域发挥着重要作用，其创新程度高，在国际上得到了同行专家的广泛认可。